AIの物体検出技術を活用した外観検査ソフトウェアです。
金属加工品、フィルム、樹脂成形品、印刷物など多種多様なワークの外観検査に対応可能です。
（例：キズ、異物、欠け、色ムラ、文字欠け等）
産業ロボットと組み合わせることで、目視検査の省人化を実現します。

• AIやプログラミングなどの専門的な知識は不要
•  1つのソフトウェアで撮影～判定まで対応
• 学習次第で多種多様な対象物の欠陥を検出可能
• 産業ロボットなどの組み合わせることで完全自動化

• キズ、異物、欠け、色ムラ、文字欠け等の外観検査の自動化・省人化
• 人が行っている目視検査の置き換えに

1. 画像収集（良品・不良品）
   サンプルワークの良品・不良品を準備して撮影します。
   
   
2. アノテーション（ラベル分け）
   撮影した画像の欠陥箇所を囲んで、ラベル分けをします。
   
   
3. 学習モデル作成
   アノテーションを行ったデータに基づき学習を行い、AIモデルを作成します。
   
   
4. 判定（学習モデルを活用した検査）
   作成されたAIモデルを読み込むことで、良品・不良品の判定ができます。
   
   

PC or エッジAIデバイス、カメラ、レンズ、照明等　
〈システム構成例〉弊社のX,Y軸直動ステージ組み合わせ

※「ステージ本体」はイメージ写真です。ご提供する形態はお客様毎にカスタマイズとなります。

AI外観検査ソフトウェアは売り切り販売も可能です。
ロボット、メカなどのシステムと組み合わせた販売も可能です。

〈ソフトウェア仕様例〉

• １つのソフトで撮影から判定まですべて対応
• 欠陥箇所をマウスで囲むだけで学習可能

〈システム構成例〉弊社のX,Y軸直動ステージとの組み合わせ

• X,Y軸直動ステージと組み合わせることで、様々なサイズのワークを検査可能
• 検査物を設置するだけで、自動的に検査できます

事例①　射出成型品の外観検査に採用

射出成型品（半透明の平板ワーク）全面中のミクロンオーダー以上の傷・異物を自動検出したいという
非常に高レベルなご要望に対し実現いたしました。
◎応用：フィルムや鉄板コイルなど、均一性が高く欠陥位置が限定できないものにも応用可能

事例②　部品在庫管理システム（社内向け開発）

パーツケースなどにバラ積みされた部品の在庫数を素早くカウントできる。
カメラスタンド・USBカメラ・PC　のみの最小構成で実現した業務効率化システム
特長：◎向きがばらばらでも検出できる
　　　◎別品種が混入していても対象だけを検出

◆どの画像検査AIで実現可能かは当社で判断・ご提案させていただきますので、
　ご遠慮なく、まずはご要望内容をお聞かせください。
　当社HP　お問い合わせフォーム：https://www.e-cew.co.jp/contact/

• 画像認識（画像分類）：その画像が「何なのか」を検出します。1枚の画像に1つの検出が可能です。
• 物体検出　　　　　　：その画像の「どこに」、「何が」、「いくつあるのか」を検出します。
  　　　　　　　　　　　1枚の画像に複数の検出が可能です。

詳しくは、弊社のブログにて解説しておりますので、下記リンクよりご覧ください。
【新技術】AIによる画像処理（物体検出）のご紹介

◆各種 画像処理AIの比較